Sarsıntı sonrası artan toplumsal medya dolandırıcılığı yapay zekayla tespit edilecek

– TÜBİTAK Bilişim ve Bilgi Güvenliği İleri Teknolojiler Araştırma Merkezi (BİLGEM) araştırmacıları, Kahramanmaraş merkezli zelzelelerin akabinde “bağış” ve “yardım” mazeretiyle toplumsal medyada resmi kurumların ismini kullanarak artan dolandırıcılığın önüne geçmek gayesiyle yapay zeka takviyeli sistem geliştirdi.

“Asrın felaketi” olarak nitelenen Akdeniz, Güneydoğu ve Doğu Anadolu bölgelerindeki 10 ili etkileyen sarsıntıların akabinde toplumsal medyada bağış ve yardım ismi altında dolandırıcılık teşebbüslerinin artması üzerine TÜBİTAK BİLGEM araştırmacıları kolları sıvadı.

Araştırmacıların, iki gün içerisinde hayata geçirdikleri sistem, Bilgi Teknolojileri ve Bağlantı Kurumu (BTK) ile öteki ilgili kurumların kullanımına sunuldu.

“Twitter Bilgi Tahlili ile Dolandırıcılık Tespiti” ismi verilen ve şu an yalnızca Twitter üzerinde çalışan yazılım, “AFAD”, “Kızılay”, “AKUT”, “AHBAP” üzere anahtar sözlerin geçtiği tweetleri tarayarak içerisinde yer alan İBAN’ların ilgili kurumlara ilişkin olup olmadığını denetim ediyor.

Yardım toplama müsaadesi olmayan hesap numaraları yazılım tarafından “şüpheli” olarak işaretlenip kullanıcıya gösteriliyor.

– “Bir web servisi üzerinden erişime açtık”

BİLGEM’de uzman araştırmacı olarak vazife yapan İlknur Dönmez, AA muhabirine, kimi makus niyetli bireylerin toplumsal medyada yardım kuruluşlarının ismini kullanarak kendi hesap numaralarına para yatırılmasını talep ettiğinin ortaya çıktığını söyledi.

TÜBİTAK’ın hususla ilgili kendilerinden bir program yapmasını istediğini belirten Dönmez, bunun üzerine anahtar sözler kullanarak resmi kurumlara ilişkin olmayan İBAN’ların yer aldığı Twitter paylaşımlarını belirleyebilmek için süratlice çalışmaya başladıklarını kaydetti.

Dönmez, 11 şahıstan oluşan grupla gece gündüz çalışarak programı iki günde tamamlayıp teslim ettiklerini anlatarak, “Bir web servisi üzerinden dışarıdan erişime açtık. Programa BTK erişiyor ve bizim kuşkulu olarak işaretlediğimiz tweetlerin nitekim kuşkulu olup olmadığını denetim edip bununla ilgili gerekli süreçleri yapıyorlar.” diye konuştu.

– “İlerleyen süreçte daha geniş toplumsal medya alanlarına ulaşmayı hedefliyoruz”

Programın tweetlerdeki hem metin alanlarını hem de ekteki fotoğrafları birlikte değerlendirdiğini aktaran Dönmez, şöyle devam etti:

“Öncelikle fotoğrafları optik tarama sistemlerinden geçirip metne dönüştürüyor. Böylece hem metinde hem de fotoğrafta olan AFAD, AKUT, Kızılay, AHBAP üzere anahtar sözleri buluyor. Bunun yanında varsa İBAN’ları çıkarıyor. Daha sonra o İBAN’ların ilgili kurumlara ilişkin olup olmadığı denetim ediliyor. Bir uyuşmazlık varsa bunlar sistem tarafından kuşkulu olarak işaretleniyor. Böylelikle programı kullanıcısının kuşkulu tweetleri görmesi sağlanıyor. İçerisinde anahtar sözler bulunan 1 milyon 500 bin tweet tarandı. Bunlardan 1000 tanesi kuşkulu olarak işaretlendi.”

Dönmez, programın şimdilik yalnızca Twitter’da çalıştığını lakin ilerleyen süreçte daha geniş toplumsal medya alanlarına ulaşmayı hedeflediklerini tabir ederek, BTK’dan gelecek bildirimlerle programı daha düzgün hale getirmeyi planladıklarını kelamlarına ekledi.

Kaynak: Memurlar